Wer ChatAI häufig für ähnliche Aufgaben nutzt, kennt das Problem: Bei jedem neuen Chat müssen Aufgabe, Modell und Ausgabeformat erneut festgelegt werden. Personas lösen dieses Problem. Sie speichern diese Vorgaben in einer Datei. ChatAI startet dann mit den passenden Einstellungen. In diesem Tutorial schauen wir uns vorhandene Personas an. Anschließend erstellen wir eine Persona für Übersetzungen.
In der rechten Seitenleiste von ChatAI kannst du Vorgaben festlegen. Eine Persona enthält einen System-Prompt. Das ist die grundlegende Arbeitsanweisung für das Modell. Sie legt auch das Modell und dessen Einstellungen fest. Personas eignen sich für wiederkehrende Aufgaben. Beispiele sind Übersetzungen, wissenschaftliche Texte, Programmierhilfe und Support. Eine Persona ersetzt die konkrete Frage im Chat nicht. Sie sorgt dafür, dass ChatAI diese Frage aus einer festgelegten Perspektive beantwortet.
ChatAI bietet vorgefertigte Personas. Du findest sie links unten in der Oberfläche über den Button `Mit Persona chatten`. Die Personas sind nach Aufgabenbereichen gegliedert, etwa Recherche, Übersetzungen, Schreibunterstützung und wissensbasierte Anwendungen. Daneben gibt es einen allgemeinen Assistenten und einen GWDG-Support-Bot. Wählst du eine Persona aus, übernimmt ChatAI automatisch die zugehörigen Einstellungen in der rechten Seitenleiste. Dort siehst du auch, wie die Persona aufgebaut ist.
Personas werden als JSON-Dateien gespeichert. Sie enthalten einen Namen, das verwendete Modell, dessen Einstellungen und die Anweisungen für den Chat. Das folgende Beispiel zeigt eine Persona für Übersetzungen:
{
"title": "Deutsch-Englisch-Übersetzung",
"model-name": "Qwen 3 30B A3B Instruct 2507",
"model": "qwen3-30b-a3b-instruct-2507",
"temperature": 0.2,
"top_p": 0.2,
"messages": [
{
"role": "system",
"content": "Du übersetzt deutsche Texte präzise ins Englische. Gib nur die Übersetzung aus."
},
{
"role": "info",
"content": "Füge einen deutschen Text ein, um ihn ins Englische zu übersetzen."
}
]
}
`title` ist der Name der Persona. `model-name` erscheint in der Oberfläche. `model` enthält die technische Kennung des Modells. Die verfügbaren Modelle findest du in der ChatAI-Dokumentation. Der Abschnitt `messages` ist besonders wichtig. Die erste Nachricht muss die Rolle `system` haben. Sie enthält die zentrale Anweisung. Die Rolle `info` ist optional. Sie zeigt zu Beginn des Chats einen Hinweis.
ChatAI stellt bereits Beispiel-Personas bereit, etwa für allgemeine Assistenz und Übersetzungen. Weitere Personas kannst du über einen Link laden. Dafür muss die JSON-Datei öffentlich gehostet und über eine URL erreichbar sein. Füge diese Adresse als Import-Parameter an die ChatAI-URL an.
https://chat-ai.academiccloud.de/chat?import=<URL-der-JSON-Datei>
Alternativ kannst du die JSON-Datei Base64-kodiert als Data-URI im Import-Parameter hinterlegen. Im Webinterface kannst du unter `Mit Persona chatten` auch eine Persona aus der Zwischenablage importieren. Klicke dafür auf `Aus Zwischenablage`. Beim Öffnen des Links übernimmt ChatAI die Einstellungen der Persona: System-Prompt, Modell, Temperatur und `top_p`. Weitere Beispiele und das vollständige Format findest du im [Repository für ChatAI-Personas](github.com/gwdg/chat-ai-personas).
Eine klare Persona liefert zuverlässigere Ergebnisse. Ein guter System-Prompt beantwortet vier Fragen: Welche Rolle hat ChatAI? Für wen ist die Antwort? Welches Format soll sie haben? Welche Regeln gelten?
Für eine wissenschaftliche Schreibassistenz könnte das beispielsweise so aussehen:
Du bist eine wissenschaftliche Schreibassistenz. Formuliere sachlich auf Deutsch, kennzeichne Annahmen ausdrücklich und erfinde keine Quellen. Strukturiere längere Antworten mit aussagekräftigen Zwischenüberschriften.
Mit einer solchen Vorgabe wird aus einem allgemeinen Chat schnell ein Werkzeug, das zu den eigenen Arbeitsabläufen passt.
Wenn du eine eigene Persona erstellen möchtest, ohne die JSON-Datei selbst zu schreiben, hilft dir der [KITE Persona Generator](persona.kite-hsh.de). Das Tool führt dich durch die wichtigsten Angaben und erstellt daraus eine passende Konfiguration. Die erzeugte Datei kannst du anschließend wie oben beschrieben in ChatAI importieren.
Die offizielle Dokumentation erklärt den Import per URL, das JSON-Format und weitere Beispiele: [Personas in ChatAI](docs.hpc.gwdg.de/services/ai-services/chat-ai/features/personas/index.html). Eine Sammlung empfohlener Konfigurationen findest du im [ChatAI-Personas-Repository](github.com/GWDG/chat-ai-personas).